728x90 IT 개발60 [LLM] 토큰 임베딩 LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 책을 보면서 AI와 함께 공부한 내용을 정리한 글입니다. 코드 설명 (한국어)이 코드는 텍스트 데이터를 처리하기 위해 단어 임베딩을 생성하는 과정을 보여줍니다. 단어 임베딩은 단어를 숫자 벡터로 표현하는 방식으로, 딥러닝 모델이 텍스트 데이터를 이해하는 데 도움을 줍니다.필요한 라이브러리 임포트content_copy import torchimport torch.nn as nnUse code with cautionimport torch: PyTorch 라이브러리를 불러옵니다. PyTorch는 딥러닝 작업에 필수적인 라이브러리로, 텐서 생성 및 조작, GPU 연산, 신경망 구축 등의 기능을 제공합니다.import torch.nn as nn: torch.nn 모듈.. 2025. 3. 2. [LLM] LLM에 대한 전반적인 내용 LLM을 LLM을 활용하여 공부를 해보고 있습니다 정리한 내용을 바탕으로 문서정리와 내용을 보충해 문서를 만들었습니다공부한 내용중 멀티모달모델을 활용한 것이네요대규모 언어 모델(LLM)에 대한 종합 연구 노트LLM의 기본 개념대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)은 자연어를 이해하고 생성하는 인공지능 시스템으로, 수십억 개의 매개변수와 대량의 텍스트 데이터를 통해 학습됩니다. 이러한 모델들은 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있습니다.LLM의 발전 역사2017년: 트랜스포머(Transformer) 아키텍처 등장 - "Attention is All You Need" 논문 발표2018년: BERT, GPT-1 등 초기 사전 학습 모델.. 2025. 2. 28. [LLM] AI 모델에 대한 정의와 예시 LLM을 공부하면서 모델에 대해 AI와 질문과 응답을 받으면서 정리된 내용이다. 질문 : 답변 :AI 모델의 정의와 예시AI 모델이란 데이터로부터 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 예측이나 의사결정을 수행하는 알고리즘이나 수학적 구조를 말합니다.정의AI 모델은 주어진 데이터에서 규칙성을 찾아내고, 이를 통해 새로운 데이터에 대해 추론할 수 있는 능력을 갖춘 시스템입니다. 이는 특정 문제를 해결하기 위해 설계되며, 학습 데이터를 통해 최적화됩니다.AI 모델의 주요 유형1. 지도 학습 모델정의: 입력과 그에 해당하는 정답(레이블)이 함께 제공되는 데이터로 학습예시:선형 회귀: 주택 가격 예측로지스틱 회귀: 이메일 스팸 분류결정 트리: 고객 이탈 예측신경망: 이미지 인식2. 비지도 학습 모델정의: 레이블 없이 데.. 2025. 2. 27. [JAVASCRIPT] 자바스크립트 reduce() 함수 완벽 가이드 자바스크립트 reduce() 함수 완벽 가이드목차개요기본 문법동작 원리기본 활용 예제고급 활용 예제실전 활용 패턴성능과 주의사항실용적인 레시피개요reduce() 메서드는 배열의 각 요소에 대해 주어진 리듀서(reducer) 함수를 실행하고, 하나의 결과값을 반환합니다. 배열을 기반으로 계산된 단일 값을 도출할 때 매우 유용한 함수형 프로그래밍 도구입니다.기본 문법array.reduce(callback(accumulator, currentValue[, currentIndex[, array]])[, initialValue])매개변수 설명callback: 리듀서 함수accumulator: 누산기. 콜백의 반환값을 누적currentValue: 처리할 현재 요소currentIndex: 처리할 현재 요소의 인덱스 .. 2025. 2. 27. [LLM] 딥러닝과 언어 모델의 진화 : LLM의 이해 LLM 공부를 위해 책을 보며 정리한 내용을 가지고 AI에게 정리를 해달라고 요청한 내용입니다.딥러닝과 언어 모델의 진화: LLM의 이해딥러닝(Deep Learning)의 기초딥러닝은 인공지능의 핵심 기술로, 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크(Neural Network)를 통해 데이터로부터 학습하는 방식입니다. 기존의 머신러닝과는 달리, 딥러닝은 다층 구조의 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 더 효과적으로 학습할 수 있습니다.인공 신경망의 핵심 특징다층 구조: 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성가중치 학습: 역전파(Backpropagation) 알고리즘을 통한 최적화비선형성: 활성화 함수를 통한 복잡한 관계 학습머신러닝(Machine Learning)과의 차이점머신러닝은 데이터의 패턴을 학습하는 광범위한 .. 2025. 2. 26. [JAVASCRIPT] 자바스크립트 map() 함수 완벽 가이드 자바스크립트 map() 함수 완벽 가이드목차개요기본 문법주요 특징실용적인 예제심화 활용성능과 주의사항실전 팁과 트릭개요map() 메서드는 배열의 모든 요소에 대해 주어진 함수를 호출한 결과를 모아 새로운 배열을 반환합니다. 데이터 변환, 가공에 매우 유용한 함수형 프로그래밍 도구입니다.기본 문법array.map(callback(currentValue[, index[, array]])[, thisArg])매개변수 설명callback: 각 요소에 대해 실행할 함수currentValue: 처리할 현재 요소index: 현재 요소의 인덱스 (선택적)array: map을 호출한 배열 (선택적)thisArg: callback을 실행할 때 this로 사용할 값 (선택적)기본 예제const numbers = [1, 2,.. 2025. 2. 26. 이전 1 2 3 4 5 ··· 10 다음 728x90
